El equipo de ClinSysBioLab ha publicado recientemente un artículo científico en la prestigiosa revista Briefings in Bioinformatics titulado «Exploring miRNA-target gene pair detection in disease with coRmiT». En él, se presenta un enfoque innovador para identificar pares de genes target de microARN (miRNA) en contextos de enfermedad. Utilizando una herramienta llamada coRmiT, los investigadores analizan cómo los miRNAs regulan la expresión génica en enfermedades específicas como la distrofia muscular de Duchenne (DMD), la cardiomiopatía dilatada (DCM) y el síndrome de deficiencia de PMM2-CDG.

Nuestro equipo desarrolló y evaluó varias estrategias para predecir pares miRNA-gen, combinando datos de correlación de expresión y predicciones computacionales. Los resultados muestran que el método integrado de coRmiT puede identificar de manera efectiva estos pares relevantes para las enfermedades estudiadas. Además, se destacan los términos biológicos y rutas moleculares más enriquecidos entre los genes target de los miRNA, lo que ofrece una visión más profunda de los mecanismos biológicos subyacentes a estas enfermedades.

Este enfoque podría mejorar la comprensión de la regulación genética en enfermedades y potencialmente contribuir al desarrollo de nuevas estrategias terapéuticas basadas en la modulación de miRNA.